새해 첫 책으로 편하게 읽고 정리하기 위해 채택.

• 우리의 뇌의 공간

  • 작업 기억 공간: 우리가 사고를 할 때 정보가 처리되는 공간
  • LTM: 장기 기억 공간
    • 새로운 정보는 2일이 지나면 25% 정도만 남는다
    • 오래 학습한 만큼 더 오래 기억하고, 학습 반복 간격은 길어야 더 효과적이다
    • 검색하기 전에 의도적으로 기억하려고 노력해야 한다
  • STM: 단기 기억 공간
    • 대개 6개 청크(그룹)가 최대이다

• 코딩에 혼란을 주는 세 가지 요인

  • 언어에 대한 지식의 부족: LTM의 문제
  • 메서드에 대한 정보의 부족: STM의 문제
  • 처리 능력의 부족: 작업 기억 공간의 문제

• 생소한 코드를 읽는 것이 어려운 이유

  • STM의 용량에 제한이 있기 때문이다
  • 개선 방법
    • 개선하기 위해서는 코드를 청크(단위)로 묶어 읽는 버릇이 필요하다
    • 코드의 의존 그래프를 생성하여 읽어본다
    • 코드를 읽기 전에 친숙하지 않은 개념(도메인)이라면 먼저 공부해라
    • 코드를 요약해 보라

• 인지적 관점에서 코드를 잘 작성하기 위해 방법

  • 작업 기억 공간을 더 잘 활용하기 위해 추상적인 모델을 생각해보라
  • 변수 명은 코드 베이스 내에서 일관성이 있어야 한다
    • 참고: https://groups.inf.ed.ac.uk/naturalize/#download
  • 고수준의 주석문을 작성한다
  • LTM에서 추가 정보를 인출하기 위해 디자인 패턴을 쓰는 것도 좋다

• 팀 수준에서 코드를 잘 작성하기 위한 방법

  • 코드 베이스 내의 테스트 및 문서화를 사용하자
  • 프로젝트 어휘 사전을 만든다

• 팁

  • 암시적 기억(자동화된 기억) 훈련
    • 자동화된 코드 작성 능력을 늘리기 위함. ex) 신발끈 묶기, 수영 등등
    • 자동화된 능력은 인지 부담을 낮추기 때문에 STM, 처리 공간을 사용하지 않는다
    • 유사하지만 다른 프로그램을 작성해 보거나, 기존 프로그램을 수정하는 걸로 길러진다
  • 다른 사람에 의해 풀이된 예제 를 공부하여 문제 해결 기술을 늘려야 한다
  • 설계 방향이나 결정 사항을 적어두면 아주 유용하다
  • 설계자의 마음속에 있지만 코드로 표현할 수 없는 것은 주석문에 쓴다

• 온보딩 지원

  • LTM 지원을 위해 중요한 도메인 개념을 문서화한 자료를 제공한다
  • 라이브러리, 프레임워크, 기타 도구에 대한 정보를 제공한다
  • 각 단계를 순서대로 하나 씩 이행하는 것이 인지 부하가 적다
    • 탐구: 코드 베이스의 전체적 이해를 위해 코드 훑어보기
    • 검색: 특정 인터페이스를 구현한 클래스 찾기
    • 전사: 구현할 메서드에 대한 명확한 계획 알려주기
    • 이해: 특정 메서드를 요약하는 것과 같은 코드의 여러 측면 이해하기
    • 증가: 기존 클래스에 한 가지 기능을 추가하기
    • 단계의 프로그래밍 활동은 한 번에 하나씩 해야 한다!!